Podczas Crash Mondays eksperci pokazali, dlaczego dziś nie wystarczy być w Google, jak AI potrafi „pomylić” firmy i czemu bez strategii nawet najlepsze narzędzia nie działają. To spotkanie było ostrzeżeniem dla marketingu, który nie nadąża.
Crash Mondays to cykliczne spotkania poświęcone marketingowi, strategii i wykorzystaniu sztucznej inteligencji w biznesie. Wydarzenie odbywa się w poniedziałki od godziny 18:00 i gromadzi specjalistów oraz osoby zainteresowane aktualnymi zmianami w świecie cyfrowym. Podczas ostatniej edycji zaprezentowano trzy wystąpienia, których wspólnym tematem było praktyczne zastosowanie nowych technologii w obszarze widoczności marek, strategii marketingowej oraz produkcji treści i reklam.
Prelegenci:
Monika Świetlińska, doświadczona content marketerka i konsultantka GEO
Piotr Rechel, specjalista od strategii marketingowej wspieranej AI
Bartosz Ferenc, ekspert w praktycznym wykorzystaniu narzędzi generatywnych do tworzenia treści i reklam
Audyt rozpoznawalności - Czy AI cię widzi?
GEO (Generative Engine Optimization), czyli dostosowywanie treści cyfrowych i zarządzanie obecnością online w taki sposób, aby marka była widoczna i poprawnie opisywana w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję.
Brak obecności online – strony internetowej, social mediów, wersji mobilnej oraz działań wspierające w.w. czynności - powoduje praktyczny brak istnienia marki w ekosystemie cyfrowym, w tym w systemach AI.
Na początku roku prognozowano spadek ruchu organicznego o około 25%, jednak rzeczywiste spadki sięgają obecnie 40% (Ahrefs, Semrush). W Polsce ponad 60% domen odnotowało negatywne skutki działania AI, a Forbes stracił w ciągu roku około 80% widoczności w Google. Jednocześnie koszt pozyskania klienta wzrósł o 60%, a 8 na 10 użytkowników ufa odpowiedziom generowanym przez AI bez ich weryfikacji (Bain & Company).
Aby sprawdzić, jak automatyczne systemy decyzyjne postrzegają markę, należy przeprowadzić audyt GEO. Polega on na analizie odpowiedzi trzech różnych modeli sztucznej inteligencji dotyczących kategorii rynkowej i konkretnej marki, spisaniu wszystkich odpowiedzi, porównaniu ich z informacjami znajdującymi się na stronie i w kanałach marki oraz stworzeniu listy poprawek.
Pytania do AI powinny dotyczyć tego, czym jest marka, w czym pomaga i dla jakich klientów jest najlepszym rozwiązaniem. Poprawki należy zacząć od obszarów, w których generator treści myli się najbardziej. Należy dopisać sekcję „dla kogo jest oferta”, dodać FAQ oparte na realnych pytaniach klientów, uzupełnić case studies według schematu branża–problem–efekt, doprecyzować opisy usług oraz usunąć stare lub nieprawdziwe informacje.
Strategia marketingowa i rola AI
Działanie nie jest planem kampanii ani listą działań operacyjnych. Polega na określeniu, kto jest klientem, jaki problem jest rozwiązywany, dlaczego klient ma zaufać marce oraz w jaki sposób marka będzie do niego docierać. Sztuczna inteligencja wspiera ten proces, ale działa skutecznie tylko w ramach jasno określonego kontekstu i z przygotowaną strukturą analityczną.
Rekomendowanym modelem pracy jest Jobs To Be Done, według którego klienci kupują produkty i usługi w celu wykonania określonej „pracy”, obejmującej aspekty funkcjonalne, emocjonalne i społeczne. Dane wykorzystywane w analizie powinny pochodzić z opinii klientów, zgłoszeń do działu obsługi, pytań przed zakupem, powodów rezygnacji oraz wywiadów pogłębionych. Samo posiadanie danych nie wystarcza – konieczna jest synteza informacji z różnych źródeł, aby wyciągnąć trafne wnioski.
Przykładem jest analiza lokalnego dealera samochodowego. Formalnymi kupującymi byli mężczyźni w wieku 35–50 lat, ale większość decyzji zakupowych podejmowały kobiety, które porównywały oferty i wywierały wpływ na zakup. Wnioskiem było, że komunikacja skierowana wyłącznie do mężczyzn nie trafia do faktycznych decydentów.
Praktyczne wykorzystanie AI w marketingu
Kreatory cyfrowe umożliwiają szybkie tworzenie nagłówków reklamowych, tekstów sprzedażowych, grafik i materiałów wideo. Najlepiej działa w przypadku krótkich, konkretnych i jednoznacznych komunikatów, które odpowiadają bezpośrednio na pytania użytkowników. Modele językowe preferują precyzję zamiast objętości, a odpowiednie promptowanie pozwala w krótkim czasie wygenerować kompletne materiały reklamowe.
W praktyce wykorzystywani są agenci AI, czyli autonomiczne systemy realizujące sekwencje zadań, a nie pojedyncze polecenia.
Sztuczna inteligencja znacząco wpływa na widoczność marek, procesy strategiczne i produkcję treści marketingowych. Skuteczne wykorzystanie tych narzędzi wymaga jasno określonej strategii, pracy na wiarygodnych danych oraz kontroli nad wnioskami. Nowa technologia wspiera działania marketingowe, ale nie zastępuje decyzji strategicznych ani samodzielnego myślenia.
